Berdasarkan Postingan saya sebelumnya tentang Analisa Data Mining dengan Metode K-Means Clusteringmaka kita akan melanjutkan dengan analisa contoh kasus.
Dalam contoh kasus digunakan 10 data mahasiswa yang telah menyelesaikan studi selama pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Kabupaten Bireuen. Data mahasiswa dapat dilihat pada tabel 3.3.
Tabel 3.3 Data Mahasiswa

No
Nim
Nama
Thn. Masuk
Thn. Yudisium
IPK
1
080502006
Herawati
2008
10-05-2012
3.75
2
080502007
Ida Farida
2008
10-07-2013
2.92
3
080502008
Idawati
2008
10-09-2015
3.17
4
090502009
Fadhila Umra
2009
10-05-2014
3.65
5
090502010
Khairul Rizal
2009
10-03-2013
3.00
6
1005020002
Nurhayati
2010
10-11-2014
4.00
7
1005020003
Darkasyi
2010
10-08-2014
2.14
8
1105020276
Muhammad Danil
2011
10-11-2014
2.78
9
1105020274
Haryanti
2011
10-12-2014
3.36
10
1105020273
Intan M. Jamil
2011
10-12-2014
3.78
            Berdasarkan data mahasiswa diatas  maka dapat diketahui lama studi yang dijalankan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Kabupaten Bireuen. Untuk lama studi diambil dari tahun yudisium kemudian dikurang tahun  tahunan masuk, maka data lama studi dapat dilihat pada tabel 3.4.

Tabel 3.4 Lama Studi Mahasiswa

No
Nim
Nama
Thn. Masuk
Thn. Yudisium
Lama Studi
1
080502006
Herawati
2008
10-05-2012
4 Tahun
2
080502007
Ida Farida
2008
10-07-2013
5 Tahun
3
080502008
Idawati
2008
10-09-2015
7 Tahun
4
090502009
Fadhila Umra
2009
10-05-2014
5 Tahun
5
090502010
Khairul Rizal
2009
10-03-2013
4 Tahun
6
1005020002
Nurhayati
2010
10-11-2014
4 Tahun
7
1005020003
Darkasyi
2010
10-08-2014
4 Tahun
8
1105020276
Muhammad Danil
2011
10-11-2014
3 Tahun
9
1105020274
Haryanti
2011
10-12-2014
3 Tahun
10
1105020273
Intan M. Jamil
2011
10-12-2014
3 Tahun
            Data yang diperoleh  dari tabel 3.3 dan 3.4 akan dilakukan proses clustering untuk di cocokkan dengan criteria yang telah ditentukan. Dalam proses clustering maka data Mahasiswa dan data Class yaitu sebagai berikut:
  1. Untuk Kelas A, lama studi 4 tahun atau kurang dari 4 tahun dan IPK 3,51 – 4,00
Tabel 3.5 Clustering A

No
Nim
A1
A2
A3
B1
B2
B3
1
080502006
Y
T
T
T
T
T
2
080502007
T
T
T
T
Y
T
3
080502008
T
T
T
T
T
T
4
090502009
T
T
T
Y
T
T
5
090502010
T
Y
T
T
T
T
6
1005020002
Y
T
T
T
T
T
7
1005020003
T
T
Y
T
T
T
8
1105020276
T
Y
T
T
T
T
9
1105020274
T
Y
T
T
T
T
10
1105020273
Y
T
T
T
T
T
            Dari tabel 3.5 maka data sebagai berikut:
  1. Kelompok A1 dengan jumlah mahasiswa sebanyak 3 orang
  2. Kelompok A2 dengan jumlah mahasiswa sebanyak 3 orang
  3. Kelompok A3 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 1 orang
  4. Kelompok B1 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 1 orang
  5. Kelompok B2 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 2 orang
  6. Kelompok B3 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 0 orang
Berdasarkan hasil clustering maka dapat grafik prestasi mahasiswa sebagai berikut:
Gambar Grafik Prestasi Mahasiswa


Baca Juga : Cara Impementasi Data Mining Metode K-Means Clustering pada VB. Net dan MySql

Jika Artikel ini bermanfaat, Silahkan dishare, dan Subscribe dan jangan lupa tinggalkan komentar Anda, Terima Kasih.
Ikuti kami untuk artikel selanjutnya


Subscribe to receive free email updates:

0 Response to "Analisa Contoh Kasus Metode K-Means Clustering"

Post a Comment